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來源:嘉業留學(xué)移民發(fā)表時(shí)間:2023年07月07日 16:24:22浏覽量:

随著(zhe)科技的不斷發(fā)展,人類社會(huì)的數據存儲規模呈指數式上升,越來越多的數據被用來分析和使用。大家也不斷地聽到“大數據”、“數據科學(xué)”等熱門詞彙。究竟什麼(me)是數據科學(xué)(Data Science)?

 什麼(me)是數據科學(xué)?

在如今大數據時(shí)代,數據是最普遍、重要又稀缺的資源,因爲隻有挖掘出數據背後(hòu)映射的意義,數據才有意義,否則就(jiù)是一組數字而已。而Data Scientist就(jiù)是專門利用數據幫助企業、政府等機構做決策,并創造社會(huì)和商業價值的職業。

獨角獸Slack成(chéng)立3年便能(néng)與微軟抗衡,在這(zhè)其中Data Science扮演重要角色。

Data Engineering主管Josh Wills認爲:Data Scientist比軟件工程師更擅長(cháng)統計,而比統計學(xué)家更懂軟件工程。

Data Science主要由三部分組成(chéng),Computer Science、Math & Statistics和Substantive Expertise,而這(zhè)三個領域的交集就(jiù)是Data Science 。

目前利用大數據運行的互聯網公司無時(shí)無刻不在影響我們的生活,大數據系統研發(fā),大數據的應用等人才需求也非常高。可以說(shuō)是實用性非常強的科目。

Data Science的課程主要涉及:編程,數據科學(xué)簡介,數據挖掘與可視化,數據整理,統計數據模型,機器學(xué)習,應用數據分析,半結構化數據分析,生物信息學(xué)等一系列課程。

 未來就(jiù)業前景 

基于各行各業的數據儲存極速上升,整個社會(huì)對(duì)擁有數據相關專業人才的需求很大,擁有相關技能(néng)的從業人員,可以幫助相關組織或機構:創新新産品;在競争環境中提高盈利效率;使管理層能(néng)夠做出更好(hǎo)的決策。

同時(shí),從數據科學(xué)專業畢業,就(jiù)業前景廣泛,包括:數據科學(xué)工程師、大數據工程師、業務分析顧問、數據産品經(jīng)理、銀行欺詐檢測分析師、機器學(xué)習專家、政府通信和安全分析師、客戶洞察分析師、數據管理架構師、文本挖掘分析師等。

 新西蘭數據科學(xué)相關專業 

1、惠靈頓維多利亞大學(xué)

大數據和物聯網改變了社會(huì)的運作方式。我們不斷地發(fā)送和接收數據,現在我們需要能(néng)夠管理和洞見其中價值的人。惠靈頓維多利亞大學(xué)的數據科學(xué)專業將(jiāng)讓學(xué)生學(xué)習計算機技術、統計學(xué)和數學(xué)方面(miàn)的技能(néng),并與真實的數據集合作,深化對(duì)數據的實際理解。

將(jiāng)數據科學(xué)與其他學(xué)科結合起(qǐ)來研究,也可以獲取相應領域的洞見。相關技能(néng)可以應用于生物、化學(xué)、地理、語言學(xué)、媒體研究、精算學(xué)或經(jīng)濟學(xué)等。

2、奧克蘭大學(xué)

在奧克蘭大學(xué)數據科學(xué)專業,學(xué)生可以選擇學(xué)習:處理數據、管理數據庫、從不同的數據源對(duì)數據進(jìn)行整合處理、從數據中挖掘信息與價值、設計統計與預測模型、培養有效的批判性分析、溝通和反思技能(néng)等。

學(xué)生可以在課程學(xué)習中培養對(duì)創意、發(fā)現和學(xué)習的熱情,以及對(duì)知識的好(hǎo)奇心。相關的技能(néng)也會(huì)幫助學(xué)習開(kāi)展獨立工作,或者爲多個協作項目做出貢獻。

3、梅西大學(xué)

随著(zhe)科技發(fā)展,對(duì)數據科學(xué)和分析領域的工作需求也迅速增長(cháng),通過(guò)學(xué)習數據科學(xué)相關技能(néng),學(xué)生將(jiāng)更加從容的應對(duì)這(zhè)些需求。

在梅西大學(xué)的數據科學(xué)專業中,學(xué)生可以通過(guò)學(xué)習理解數據複雜性,將(jiāng)數據以易讀的方式呈現,也能(néng)更好(hǎo)地將(jiāng)計算機技術應用于數據處理。數據科學(xué)涉及計算機科學(xué)、信息技術以及統計學(xué)等,應用場景非常廣泛,包括商業、政府、自然和社會(huì)科學(xué)等。通過(guò)應用技術來推動這(zhè)些領域可能(néng)改變世界的創新、決策和研究。

4、奧塔哥大學(xué)

數據科學(xué)也是一個廣泛的研究領域。在奧塔哥大學(xué),數據科學(xué)課程彙集了計算機科學(xué)、信息科學(xué)和統計學(xué)所能(néng)提供的最好(hǎo)的資源,同時(shí)強調應用和理解數據科學(xué)對(duì)社會(huì)的影響。

數據科學(xué)從根本上講是關于我們如何從數據中學(xué)習,以及如何有意義地利用數據來改善我們的社會(huì)。學(xué)習數據科學(xué)將(jiāng)爲銀行和生物技術、娛樂和教育、遊戲和政府、醫藥和制造、零售和研究等領域帶來機遇。

5、坎特伯雷大學(xué)

各種(zhǒng)規模的組織都(dōu)使用數據來做出更好(hǎo)的決策。在坎特伯雷大學(xué)數據科學(xué)的課程中,學(xué)生將(jiāng)了解數據安全、道(dào)德和戰略的重要性;并從生物學(xué)、計算機、地理、語言學(xué)和許多其他領域的專家那裡(lǐ)學(xué)習編程、數學(xué)和統計方面(miàn)的技能(néng)。因此,學(xué)生能(néng)夠在許多跨學(xué)科領域貢獻自身的不同技能(néng)。

6、奧克蘭理工大學(xué)

大數據分析技術的進(jìn)步已經(jīng)推動企業和組織通過(guò)複雜的機器學(xué)習提高自動化決策水平。作爲奧克蘭理工大學(xué)數據科學(xué)專業的學(xué)生,學(xué)生將(jiāng)擁有計算機、機器學(xué)習和統計建模方面(miàn)的技能(néng),并準備好(hǎo)爲一系列問題設計和實施數據驅動的解決方案。

數據科學(xué)專業的重點是管理和準備數據,從數據中提取用于建模和預測的知識,以及數據流水線、呈現和可視化的技術。

7、懷卡托大學(xué)

數據分析是計算機科學(xué)和統計學(xué)的結合。它爲我們提供了操作和管理大型數據庫的技能(néng)和技術,以便爲統計分析提取有用的信息。

作爲懷卡托大學(xué)數據分析專業學(xué)生,將(jiāng)有能(néng)力使用統計技術在許多行業,從醫療保健到旅遊到能(néng)源管理。所學(xué)的技能(néng)將(jiāng)幫助公司做出更好(hǎo)的決策,以及驗證現有的理論。